谈谈麝香 s机器人卫星

西港迪威国际；

马斯克关于机器人的需求非常明确地与大规模生产的步伐相匹配特斯拉汽车公司使用了数千台s内部工厂，有几万个有可能进入外部工厂客户，有几十万个必须进入家庭toC场景。

今天伊隆讲了26年5万个擎天柱机器人，27年50万颗卫星事实上，特斯拉管理层在北美的投资者沟通中多次透露：感谢您为我们提供股票来源信息）

2025年底的预计产量“several”几千台（IR当时说1000-2000台），用于测试，以识别10-制造业的15个应用场景

2026年，与外部制造伙伴合作，共同实现“tensofthousand”也就是几万台的量产。

2027年将对外开放，实现可扩展的训练方式，进入更多行业，尤其是家庭场景

2026年，希望BOM是7-8万美元，目标是降低汽车成本。如果27年真的做到50万台，那就是3.5万美金以下）

所以需求和量产节奏的匹配是非常明确的：特斯拉使用了数千个单位s内部工厂，几万台才有可能进入外部工厂客户，几十万台必须进入家庭toC场景。

此外，特斯拉管理层还提到了一些长期问题：

1．技术不容易成熟，管理层说“擎天柱比全自动驾驶难10倍左右”这辆车只有四个核心控制（左、右、油门、刹车），调整范围为线性0-100%但是机器人运动设计有几十个自由度、具有不同的原力敏感度（比如拿鸡蛋和拿石头的力度的细微差别）训练一个机器人比训练FSD要困难得多汽车可以基于数百万的真实驾驶视频数据集，但仅仅通过观看视频来训练一个机器人是不够的，还需要真实的物理交互数据

2．为什么是人形。可以与为人类互动而设计的社会环境兼容（不意外）比如打扫卫生、烹饪、爬楼梯和其他任务，人形可以更有效地与家庭用品、建筑布局互动。非人形机器人，如工厂机械手，可以处理有限的任务，但缺乏广泛应用的通用性。

3．目前只是一个几百工程师的小团队。开发具有特定任务的机器人可能会更快商业化，但其应用范围有限。擎天柱最初将是简单的从特斯拉工厂、重复性任务开始（抓取和放置）短期来看，工作速度仍然落后于人，仍然无法降低人的成本。但是埃隆 美国对机器人的愿景非常长远，超过50年。目前的目标不是每股收益的利润贡献，而是探索未来的可能性。

所以马斯克并不是这次突然出现的大卫星，内部目标之前也是这样定的。且听起来时间表、需求场景匹配相当合理。显然有很多问题需要解决，比如生蛋生鸡的成本和数量、先有数据训练的能力，或者有进入场景获取数据的能力、德州奥斯汀工厂和供应链能不能准备26年前的几万产能，等等。FSD也是一路跌跌撞撞的质疑曙光，相信在AI的加速下，会有体现智能的非线性发展速度。

此外，CES老黄 的演讲透露了另一个野心NV 的目标绝对不仅仅是卖铲子“Three computers”mini超算”COSMOS NV应该是想在计算能力的基础上建立一个庞大的ai操作系统。机器人、AI的超级应用Autopilot会和英伟达混在一起。巨头之争大概率加速行业。

本文来源：信息平等，原题

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